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dc.date.accessioned 2021-04-08T16:40:32Z
dc.date.available 2021-04-08T16:40:32Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116578
dc.description.abstract Los sistemas de reconocimiento de emociones del habla (SER) tienen como objetivo identificar el estado emocional de una persona analizando únicamente su voz, es decir, el sistema deberá seleccionar una clase (alegre, enojado, triste, miedo, sorpresa, etc.) aquella que sea más probable para el audio de entrada. SER es un tema de interés en el área de procesamiento digital de audio debido a las potenciales aplicaciones que se pueden desarrollar, por ejemplo: sistemas que interactúan con el humano en base a las emociones percibidas, asistentes en terapias psicológicas, detección de mentiras en interrogatorios, entre otros. En este trabajo se resume nuestra experiencia inicial en el desarrollo de un sistema SER producto de la vinculación entre el DI-UNSa y el SE-911, ambas instituciones de la provincia de Salta. es
dc.format.extent 17-20 es
dc.language es es
dc.subject Reconocimiento de emociones es
dc.subject Voz humana es
dc.subject Redes neuronales es
dc.title Reconocimiento de estados emocionales de personas analizando su voz: experiencia entre I+D y transferencia tecnológica es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-03.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-750X es
sedici.creator.person Juárez, Jacobo León es
sedici.creator.person Orozco, Carlos Ismael es
sedici.creator.person Leyes, Emilio Javier es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XIII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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