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dc.date.accessioned 2021-04-08T16:48:49Z
dc.date.available 2021-04-08T16:48:49Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116581
dc.description.abstract Este trabajo resume la experiencia de colaboración Universidad - Empresa en el desarrollo de un Sistema de Visión Artificial para la detección de malezas. A diferencia de otros enfoques, se implementa un clasificador que incentiva a la reducción en la aplicación de agrotóxicos al mínimo e incluso a la extracción mecánica de la maleza. El proyecto es realizado por Redimec SRL y Grupo LabSET perteneciente a la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires en el marco del Programa de Financiamiento FASE CERO de la Fundación Manuel Sadosky. es
dc.format.extent 61-65 es
dc.language es es
dc.subject Visión artificial es
dc.subject Detección de malezas es
dc.subject Agroecología es
dc.title Sistema de detección malezas y cultivos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-09.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-750X es
sedici.creator.person Goñi, Oscar Enrique es
sedici.creator.person Noguera, José es
sedici.creator.person Leiva, Lucas es
sedici.creator.person Tosini, Marcelo Alejandro es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XIII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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