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dc.date.accessioned 2021-04-08T16:53:00Z
dc.date.available 2021-04-08T16:53:00Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116583
dc.description.abstract Los sistemas actuales que permiten el alta remota de clientes, principalmente los que brindan servicios financieros a través de canales digitales, requieren de una validación del cliente cada vez más robusta, por ejemplo a. través de biometría. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de sistema, que permita validar usuarios a partir de una selfie y su DNI, que luego, será, usado en el alta de clientes en el sistema, financiero (“on boarding” digital, OBD). Para su evaluación se generó un Corpus de imágenes (selfie + DNI), en diversas condiciones de adquisición. es
dc.format.extent 70-73 es
dc.language es es
dc.subject Reconocimiento facial es
dc.subject On-boarding digital es
dc.subject Biometría es
dc.title Reconocimiento facial para On-Boarding Digital es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-11.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-750X es
sedici.creator.person Albornoz, Enrique es
sedici.creator.person Martínez, César E. es
sedici.creator.person Toledo, Carlos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XIII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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