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dc.date.accessioned 2021-04-12T12:37:24Z
dc.date.available 2021-04-12T12:37:24Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116733
dc.description.abstract En el presente trabajo se analiza el algoritmo Recursivo de Mínimos Cuadrados para identificar los parámetros de una Planta de primer orden. Para esto, el algoritmo se implementa en una placa EDU-CIAA dado que contiene un microcontrolador de 32 bits el cual permite tener un mayor poder de procesamiento, en comparación con una arquitectura de 8 bits. es
dc.format.extent 89-101 es
dc.language es es
dc.subject Mínimos cuadrados es
dc.subject Algoritmo es
dc.subject Procesos industriales es
dc.title Algoritmo recursivo de mínimos cuadrados: identificación de modelos de plantas de primer orden para procesos industriales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/siiio/SIIIO-08.pdf es
sedici.identifier.issn 2618-3277 es
sedici.creator.person Rieiro Soñez, Gastón es
sedici.creator.person D’Angiolo, Federico Gabriel es
sedici.creator.person Asteasuain, Fernando es
sedici.creator.person Mayer, Roberto Osvaldo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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