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dc.date.accessioned | 2021-04-20T12:36:53Z | |
dc.date.available | 2021-04-20T12:36:53Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/117398 | |
dc.description.abstract | La presente investigación propone analizar la técnica de transfer learning y la comparación de distintos modelos pre-entrenados, para determinar si estos pueden ser utilizados efectivamente en el caso de estudio, la clasificación de productos para el Banco Alimentario de La Plata, a partir del reconocimiento de imágenes. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.subject | Machine learning | es |
dc.subject | Transfer learning | es |
dc.subject | TensorFlow | es |
dc.subject | Keras | es |
dc.subject | Redes Neuronales Convolucionales | es |
dc.subject | Dataset | es |
dc.subject | Modelos pre-entrenados | es |
dc.subject | COCO (Common Objects in Context) | es |
dc.subject | MobileNet | es |
dc.subject | Inception | es |
dc.subject | RCNN | es |
dc.subject | SSD | es |
dc.subject | Python | es |
dc.subject | Maxpooling | es |
dc.title | Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.creator.person | De Luca, Agustín | es |
sedici.creator.person | Irigoitia, Matías Exequiel | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Tesis de grado | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.contributor.director | Pons, Claudia | es |
thesis.degree.name | Licenciado en Sistemas | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2021-04-19 |