Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2021-04-20T13:36:58Z
dc.date.available 2021-04-20T13:36:58Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/117416
dc.description.abstract Los escorpiones tienen la capacidad de inocular veneno, que utilizan para matar a sus presas y ayudar a la pre digestión, es por ello que se los conoce como un grupo peligroso, si bien son pocas las especies en el mundo que pueden causar un accidente de gravedad al ser humano. La picadura se suele dar accidentalmente, debido a que estos arácnidos pican si son provocados o atacados, es decir, las personas son picadas por escorpiones cuando tienen un contacto involuntario con estos. Por lo tanto, la detección e identificación temprana es esencial para minimizar las picaduras de escorpión. Los escorpiones son animales de actividad nocturna y tienen una característica única que consiste en emitir fluorescencia cian al ser iluminados con luz ultravioleta (UV). En mi tesis doctoral, proponemos un novedoso sistema automático para la detección y reconocimiento de escorpiones utilizando enfoques de visión por computadora y aprendizaje automático. es
dc.format.extent 572-573 es
dc.language es es
dc.subject Detección de Escorpiones es
dc.subject Fluorescencia es
dc.subject Aprendizaje Profundo es
dc.title Detección automática, clasificación y reconocimiento de escorpiones mediante técnicas de aprendizaje profundo es
dc.title.alternative Automatic Detection, Classification and Recognition of Scorpions Using Deep Learning Techniques en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/11687 es
sedici.identifier.issn 2314-3991 es
sedici.creator.person Giambelluca, Francisco Luis es
sedici.creator.person Cappelletti, Marcelo Angel es
sedici.subject.materias Ingeniería es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Universidad Nacional de La Plata es
sedici.subtype Comunicacion es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.relation.event Encuentro de Becaries de Posgrado de la UNLP (EBEC) (Modalidad virtual, 12 de noviembre de 2020) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Investigación Joven es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 7, no. 2 es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/113665 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)