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dc.date.accessioned 2021-05-07T14:16:29Z
dc.date.available 2021-05-07T14:16:29Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118496
dc.description.abstract Las enfermedades y plagas en cultivos son una problemática que no sólo amenazan a la seguridad alimentaria mundial, sino que también generan grandes consecuencias económicas. Su detección temprana es un factor clave para conseguir erradicar o minimizar los perjuicios que pudiesen ocasionar . Considerando los avances en el Machine Learning (y en las Redes Neuronales en particular), la mejora en el hardware de los teléfonos móviles y el incremento en los accesos de la población a estos dispositivos, se propone el desarrollo de una plataforma cloud que posibilite la detección, en tiempo real, de enfermedades y plagas en cultivos a través de las cámaras de teléfono celular. La plataforma mencionada se basa en la composición de soluciones cloud existentes y gratuitas, y se encuentra diseñada para ser configurable, extensible y fácil de utilizar. Además, puede ser aplicada a cualquier dominio de interés ya que es genérica, lo que le permite ser entrenada para detectar cualquier objeto deseado. es
dc.language es es
dc.subject Machine learning es
dc.subject Redes Neuronales Convolucionales es
dc.subject Transfer learning es
dc.subject Detección de objetos es
dc.subject Detección de síntomas en cultivos es
dc.subject TensorFlow es
dc.subject Oidio es
dc.subject Cladosporium es
dc.title Detección de enfermedades y plagas en cultivos mediante Machine Learning es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Pereyra, Mauro Ezequiel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Urbieta, Mario Matías es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2020-09-30
sedici.acta 24314 es


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