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dc.date.accessioned 2021-05-18T18:07:35Z
dc.date.available 2021-05-18T18:07:35Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118994
dc.description.abstract Con la presencia cada vez mayor de la inteligencia artificial en gran variedad de áreas diferentes, el uso de técnicas de aprendizaje automático y deep learning para propósitos creativos también ha aumentado significativamente los últimos años. Este tipo de trabajos dentro del área de procesamiento de lenguaje natural típicamente toman la forma de modelos neuronales generadores de ficción o líricas, encontrándose en la mayoría de los casos en idioma inglés y sin una posibi- lidad de adaptarse fácilmente a otros idiomas. En este trabajo se desarrolló un sistema generador de texto que se enmarca en el estilo y estructura del subgénero del rap conocido como batallas de freestyle, que además del componen- te puramente creativo o artístico incluye un factor competitivo entre sus ejecutantes. es
dc.language es es
dc.subject Tesina de grado es
dc.subject Aprendizaje Profundo es
dc.subject Procesamiento de Lenguaje Natural es
dc.subject Generación de Lenguaje Natural es
dc.subject Generación de texto estructurado es
dc.title Generación de texto estructurado en español para batallas de freestyle utilizando modelos de Deep Learning es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Dal Bianco, Pedro Alejandro es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Ronchetti, Franco es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2021-03-22
sedici.acta 24640 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)