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dc.date.accessioned 2021-05-31T18:28:21Z
dc.date.available 2021-05-31T18:28:21Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119525
dc.description.abstract Dentro de los sistemas embebidos hay una variante de sistemas multiprocesador (Multicore System on Chip devices – MSoC devices) donde no todos los procesadores son iguales. Estos SoCs se denominan “Dispositivos Multiprocesadores Asimétricos” (Asymmetric Multi Processing Devices – AMP Devices). Para tomar ventaja de las posibilidades que estos dispositivos ofrecen en sistemas embebidos, se han definido patrones de diseño específicos. No obstante ello, en la literatura hay pocos resultados experimentales que muestren los beneficios de aplicar estos patrones. En este trabajo se realiza la medición de desempeño del patrón “Ejecución Optimizada” (Optimized Execution), aplicado a un dispositivo AMP y usando la suite de desempeño “CoreMark”. Los resultados muestran que el uso de este patrón de diseño mejora el desempeño del sistema. es
dc.format.extent 35-37 es
dc.language es es
dc.subject Patrones de Sistemas Embebidos es
dc.subject Patrones para Multiprocesamiento Asimétrico es
dc.subject Software Embebido es
dc.title Evaluación de Desempeño de un Patrón de Software para Multiprocesadores Asimétricos en Sistemas Embebidos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-46297-6-0 es
sedici.creator.person Martos, Pedro Ignacio Domingo es
sedici.creator.person Garrido, Alejandra es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2019
sedici.relation.event Congreso Argentino de Sistemas Embebidos (CASE) (Rosario, 17 al 19 de agosto de 2019) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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