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dc.date.accessioned 2021-06-01T18:18:28Z
dc.date.available 2021-06-01T18:18:28Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119584
dc.description.abstract La clasificación de subjetividad es un ámbito de la minería de texto poco estudiado en el idioma español, y sin embargo sus aplicaciones son extensas. Su estudio permite comprender mejor la semántica de un texto y la intención de su autor, sin mencionar las implicaciones de su uso en la inteligencia de negocios, para identificar las necesidades de los clientes y obtener métricas valiosas a partir de sus críticas. En este trabajo se intenta aplicar técnicas conocidas de análisis de subjetividad en inglés, adaptadas al español, construyendo en el proceso una base de datos y un sistema clasificador de oraciones. es
dc.language es es
dc.subject Aprendizaje Automático es
dc.subject Máquinas de Vectores de Soporte es
dc.subject Redes Neuronales es
dc.subject Subjetividad es
dc.subject Objetividad es
dc.subject Minería de Texto es
dc.title Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Coria, Juan Manuel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.contributor.director Pons, Claudia Fabiana es
sedici.contributor.codirector Hasperué, Waldo es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2017-11


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)