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dc.date.accessioned 2021-06-08T13:22:43Z
dc.date.available 2021-06-08T13:22:43Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119882
dc.description.abstract Este proyecto se desarrolló con el interés de analizar los casos registrados sobre Covid-19 en nuestro país, publicados por fuentes oficiales. Se experimentó con redes neuronales con el fin de predecir casos positivos de la enfermedad, y para encontrar similitudes entre algunos distritos de nuestro país se plantearon relaciones difusas. es
dc.format.extent 78-81 es
dc.language es es
dc.subject Minería de Datos es
dc.subject Aprendizaje Automático es
dc.subject covid-19 es
dc.title Aprendizaje automático aplicado a la pandemia del virus Covid-19 en Argentina es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-24611-3-3 es
sedici.identifier.isbn 978-987-24611-4-0 es
sedici.creator.person Cardoso, Alejandra Carolina es
sedici.creator.person Talame, Lorena es
sedici.creator.person Amor, Matías es
sedici.description.note Eje: Agentes y sistemas inteligentes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2021-04
sedici.relation.event XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119487 es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119490 es


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