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dc.date.accessioned 2021-06-09T17:35:30Z
dc.date.available 2021-06-09T17:35:30Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120017
dc.description.abstract El constante crecimiento del volumen de información es transversal a todos los ámbitos de nuestra vida cotidiana y hacen necesaria la utilización de nuevos métodos y enfoques analíticos que nos permitan navegar entre el volumen de información que se genera día a día y nos brinde la posibilidad de extraer conocimiento útil u oculto en esa gran cantidad de datos. La ciencia de datos, minería de datos o descubrimiento de conocimiento, son términos que tienen una amplia trayectoria y una gran cantidad de estudios realizados. En contraparte, en el ámbito biológico, existe una gran cantidad de estudios sobre la comunidad y dinámica de la fauna íctica; pero no se ha localizado ningún estudio específico que unifique las dos áreas. El presente trabajo propone la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos a un set de información que describe el monitoreo de la fauna íctica en un tramo del Río Paraná. El objetivo es poder determinar y entender las relaciones entre variables biológicas y ambientales e intentar descubrir comportamientos no apreciables a simple vista. El resultado de este trabajo será un aporte al Proyecto de Biología Pesquera Regional y a través de ellos, a las entidades que toman decisiones y gestionan los recursos para la conservación y preservación de la fauna íctica en el río Paraná. es
dc.format.extent 196-199 es
dc.language es es
dc.subject Ciencia de datos es
dc.subject Minería de datos es
dc.subject Descubrimiento de conocimiento en bases de datos es
dc.subject Ictiofauna de agua dulce es
dc.title Ciencia de datos aplicada al estudio la fauna íctica en la zona del Río Paraná es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-24611-3-3 es
sedici.identifier.isbn 978-987-24611-4-0 es
sedici.creator.person Cuba L, Cinthia A. es
sedici.creator.person Britos, Paola Verónica es
sedici.creator.person Garrido, Gladis G. es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2021-04
sedici.relation.event XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119487 es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119490 es


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