Reconocimiento de emociones en la voz empleando redes neuronales y su integración en frameworks multimodales de educción emocional

Abstract

El habla es una de las formas naturales para que los humanos expresen sus emociones. Es fácil de obtener y procesar en escenarios en tiempo real, pero, sin embargo, el reconocimiento automático del habla emocional implica muchos problemas que necesitan ser estudiados cuidadosamente, tales como: qué emociones podemos identificar realmente, definir concretamente qué se entiende por cada emoción descripta, cuáles son las mejores características para la identificación y qué clasificadores dan el mejor rendimiento. En este trabajo se describe el diseño y desarrollo de redes neuronales para la clasificación de emociones en el discurso hablado (voz), se proponen diferentes métodos para convertir un enfoque categórico de clasificación de emociones a uno dimensional y la integración del clasificador con frameworks multimodales de captura de emociones.