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dc.date.accessioned 2021-08-30T14:48:15Z
dc.date.available 2021-08-30T14:48:15Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123727
dc.description.abstract El presente trabajo se enmarca en el problema de interpolación espacial de variables vitícolas por medio de Support Vector Machines (SVM) y Local SVM (LSVM), a partir de mediciones geo-espaciales en viñedos de distintas bodegas de la provincia de Mendoza. Los resultados de estas técnicas son comparados con los dos métodos de interpolación de uso más extendido empleadas en Viticultura de Precisión para el modelado de datos agrícolas: Inverse Distance Weighting (IDW) y Kriging. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran una mejora en la calidad de las interpolaciones, condicionada en la cantidad de datos disponibles, donde LSVM y SVM en general obtienen resultados de mayor calidad. es
dc.format.extent 71-82 es
dc.language es es
dc.subject Machine learning es
dc.subject Precision Viticulture es
dc.subject Support Vector Machines es
dc.subject Local Support Vector Machines es
dc.subject Spatial Interpolation es
dc.title Interpolación Espacial Mediante Aprendizaje de Máquinas en Viñedos de la Provincia de Mendoza, Argentina es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/7_ASAI_2012.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2784 es
sedici.creator.person Bromberg, Facundo es
sedici.creator.person Pérez, D. S. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2012-08
sedici.relation.event XIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 y 28 de agosto de 2012) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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