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dc.date.accessioned 2021-09-01T14:39:56Z
dc.date.available 2021-09-01T14:39:56Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123942
dc.description.abstract Para el procesamiento y análisis del electrocardiograma (ECG) cada vez mayor cantidad de aplicaciones requieren la detección en tiempo real del complejo más prominente de la señal, el QRS. En el presente trabajo se describe un nuevo algoritmo para la detección on-line robusta del QRS en la señal de ECG. Este nuevo enfoque retoma algunos conceptos clásicos pero posee la particularidad de estar centrado en encontrar los puntos de máximo parecido de la señal en cuestión con un átomo previamente seleccionado a partir de un diccio-nario basado en Paquetes de Onditas. El algoritmo propuesto brinda la ventaja de una detección robusta y eficiente del QRS, con relativo menor esfuerzo de cálculo, lo que posibilita su implementación en tiempo real en microcontroladores de 8 bits de uso general. es
dc.format.extent 276-287 es
dc.language es es
dc.subject Paquete de onditas es
dc.subject Detección de QRS es
dc.subject Filtrado óptimo es
dc.title Detector de QRS inspirado en Filtrado Óptimo y Paquetes de Onditas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/23_AST_2012.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2806 es
sedici.creator.person Pais, Carlos M. es
sedici.creator.person Rufiner, Hugo Leonardo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2012-08
sedici.relation.event XIII Argentine Symposium on Technology (AST 2012) (XLII JAIIO, La Plata, 27 y 28 de agosto de 2012) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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