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dc.date.accessioned 2021-09-01T14:46:59Z
dc.date.available 2021-09-01T14:46:59Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123946
dc.description.abstract En el área de la morfología vegetal, en los últimos años se han desarrollado técnicas para caracterizar el crecimiento de plantas mediante el relevamiento sus medidas y puntos estructuralmente importantes. Sin embargo, todos son métodos manuales que resultan muy laboriosos para el operador. Este trabajo presenta la propuesta e implementación de un sistema para el análisis y recolección de datos característicos de plantas mediante procesamiento digital de imágenes. Primeramente se define un protocolo de captura de imágenes, que simplifique el procesamiento computacional posterior. Luego se presenta el bloque central del trabajo: el preproceso y detección de características sobre las plantas, especializándose el sistema en parametrizar el crecimiento de una maleza de la soja. Finalmente, se genera una planilla de cálculo con el relevamiento obtenido (similar al estudio manual), sirviendo esta información de apoyo a los especialistas agronómicos. Se logra, así, incorporar tecnologías informáticas que inicien el camino de la automatización de la detección y medición de características morfológicas en plantas. es
dc.format.extent 264-275 es
dc.language es es
dc.subject Caracterización morfológica de plantas es
dc.subject Procesamiento digital de imágenes es
dc.title Caracterización morfológica de plantas mediante procesamiento digital de imágenes es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/24_AST_2012.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2806 es
sedici.creator.person Haimovich, David es
sedici.creator.person Rychter, Damián es
sedici.creator.person Acosta, Juan es
sedici.creator.person Martínez, César es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2012-08
sedici.relation.event XIII Argentine Symposium on Technology (AST 2012) (XLII JAIIO, La Plata, 27 y 28 de agosto de 2012) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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