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dc.date.accessioned 2021-09-10T11:10:51Z
dc.date.available 2021-09-10T11:10:51Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124567
dc.description.abstract En este trabajo se presenta un modelo para determinar la estrategia de expansión óptima de un proceso, en términos de maquinaria, mano de obra y turnos de trabajo, en un entorno con demanda creciente en el largo plazo. El modelo permite la mezcla de tecnologías para la fabricación de múltiples ítems, de forma de satisfacer la demanda durante todo el horizonte de planificación. Al considerar el número de turnos en cada periodo del horizonte de planificación como una variable de decisión, el modelo resultante es de carácter no lineal en algunas de sus restricciones. Se plantea entonces un procedimiento iterativo de enumeración completa para transformarlo, en cada iteración, en un modelo determinístico de Programación Entera Mixta (MIP). La estrategia de expansión óptima es aquella que minimiza los costos totales de inversión en maquinaria y gastos operacionales en el largo plazo. es
dc.format.extent 1-10 es
dc.language es es
dc.subject Capacity Expansion es
dc.subject Machine Requirements Planning es
dc.subject Workforce es
dc.subject Work-shift es
dc.subject Technology selection es
dc.title Expansión de capacidad para un proceso, múltiples ítems y mezcla de tecnologías es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/1_SII_2012.pdf es
sedici.identifier.issn 2313-9102 es
sedici.creator.person Escalona, Pablo es
sedici.creator.person Ramírez, David es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2012-08
sedici.relation.event I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)