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dc.date.accessioned 2021-09-15T13:55:13Z
dc.date.available 2021-09-15T13:55:13Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124850
dc.description.abstract Este trabajo se realizó con el objetivo de estudiar cómo hacer análisis de estabilidad sobre los algoritmos clásicos de segmentación, en particular en cuanto a cómo medir la estabilidad de grupos solapados, en el contexto de un proyecto final de carrera. El punto de partida fue el estudio de los algoritmos k-medias y mapas auto-organizativos; así como los índices para comparar soluciones de agrupamiento: Fowlkes-Mallows (FM) y Maximum-Match (MM). Luego se realizó un caso de estudio aplicando los algoritmos e índices estudiados. Por último se hace una valoración de los resultados alcanzados. es
dc.format.extent 26-40 es
dc.language es es
dc.subject estabilidad es
dc.subject algoritmos es
dc.subject Maximum Match es
dc.title Análisis de estabilidad de soluciones de Clustering en bioinformática es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Campo, David Nazareno es
sedici.creator.person Rindisbacher, Anibal Jose es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2012
sedici.relation.event XV Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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