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dc.date.accessioned 2021-09-16T14:23:21Z
dc.date.available 2021-09-16T14:23:21Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124950
dc.description.abstract En el presente artículo, se presenta un framework basado en algoritmos evolutivos para resolver el problema de la formación automática de grupos de aprendizaje. Luego, se describe una instanciación del framework que permite conformar automáticamente grupos de aprendizaje balanceados en cuanto a los roles de sus miembros. Se presentan los experimentos computacionales que han sido desarrollados para evaluar la efectividad y eficiencia de dicha instanciación, y se analizan los resultados obtenidos. Con respecto a dichos resultados, es posible decir que la instanciación desarrollada ha logrado un alto nivel de efectividad y eficiencia. Finalmente, se discute la posibilidad de incorporar al framework otros criterios para la formación automática de grupos de aprendiza-je y la utilización simultánea de múltiples criterios de formación. es
dc.format.extent 438-448 es
dc.language es es
dc.subject Framework, es
dc.subject algoritmos evolutivos es
dc.subject algoritmos genéticos es
dc.title Framework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Roo, Joan Sol es
sedici.creator.person Ciolfi Felice, Marianela es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2012
sedici.relation.event XV Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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