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dc.date.accessioned 2021-09-21T22:29:56Z
dc.date.available 2021-09-21T22:29:56Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125337
dc.description.abstract En este trabajo se presenta una forma de indexación que permite recuperar de manera eficiente metadatos introducidos en tripletas (RDF) en tablas OR. Estas tripletas son utilizadas para relacionar a imágenes con conceptos semánticos. Las imágenes se relacionan con los conceptos semánticos mediante referencias a registros de imágenes. La propuesta de indexación, tiene como objetivo mejorar el tiempo de recuperación de las referencias almacenados en las tripletas. Se realizaron pruebas con diferentes cantidades de tripletas. Los resultados en pruebas empíricas, muestran que la tasa media de recuperación para volúmenes importantes de tripletas disminuye aproximadamente un 50%. es
dc.format.extent 145-156 es
dc.language es es
dc.subject Recuperación de imágenes es
dc.subject semántica es
dc.subject bases de datos es
dc.subject Mapas de bits es
dc.title Mejora de la eficiencia en la recuperación de imágenes en bases de datos por mediante indexación semántica es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 1850-2806 es
sedici.creator.person Alvez, Carlos E. es
sedici.creator.person Vecchietti, Aldo R. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2011-08
sedici.relation.event XII Argentine Symposium on Technology (AST 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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