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dc.date.accessioned 2021-10-21T12:32:42Z
dc.date.available 2021-10-21T12:32:42Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127018
dc.description.abstract En la actualidad las empresas poseen una gran cantidad de información, esta información se utiliza para la toma de decisiones según diferentes perspectivas, expectativas o criterios. El manejo eficiente de información es clave para la toma de decisiones. En este trabajo se muestra como arquitecturas de software específicas, microservicios y herramientas de aprendizaje automático pueden integrarse a un sistema de gestión y ayudar en el manejo eficiente de la información agregando valor al momento de tomar decisiones. es
dc.language es es
dc.subject Arquitectura de software es
dc.subject microservicios es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Machine learning es
dc.subject Redes neuronales es
dc.subject Algoritmo es
dc.subject decisión es
dc.subject Arquitectura de software es
dc.subject Intención de compra es
dc.title Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Joakin, Ignacio es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.contributor.director Pons, Claudia Fabiana es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2021-10-20


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)