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dc.date.accessioned 2021-11-08T15:17:02Z
dc.date.available 2021-11-08T15:17:02Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127873
dc.description.abstract En la presente tesina, se desarrolla una introducción a un equipo modelo de respuesta ante incidentes, teniendo en cuenta las recomendaciones de distintos frameworks como NIST y FIRST. Se abordan los distintos servicios que un equipo de respuesta ante incidentes deberá considerar desde sus inicios. Se presenta al equipo de Respuesta ante Incidentes de Mercado Libre (del cual formo parte actualmente) y al proceso de gestión de incidentes, describiendo la clasificación, el registro de incidentes, las métricas recomendadas y los distintos procedimientos de respuesta implementados. Con el objetivo de reducir el tiempo de respuesta y análisis de un incidente de seguridad, se presenta y desarrolla una herramienta para automatizar y gestionar los análisis forense llamada “Dexter”. La herramienta centraliza la información necesaria para el análisis forense de un incidente. Se describen y detalla la arquitectura, los distintos flujos para su uso, los desafíos encontrados en el camino del desarrollo y finalmente las recomendaciones para implementar Dexter en cualquier otro equipo de incidentes. es
dc.language es es
dc.subject Análisis Forense es
dc.subject Automatización es
dc.subject Respuesta ante Incidentes es
dc.subject Gestión de incidentes es
dc.subject Enriquecimiento y centralizador de logs es
dc.title Dexter: Gestión automatizada de análisis forense en incidentes de seguridad es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Sirimarco, Juan Francisco es
sedici.description.note Tesina Programa de Apoyo al Egreso de Profesionales en Actividad (PAEPA) es
sedici.description.note Director profesional: Magali Caruso es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Venosa, Paula es
thesis.degree.name Licenciado en Informática es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2021-11-04
sedici.acta 25097 es


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