Delimitación temática de la investigación psicoanalítica actual en Argentina

Abstract

El presente trabajo tiene por objetivo cartografiar la estructura conceptual de la investigación psicoanalítica en Argentina; esto es, nos hemos propuesto crear y analizar mapas de ese campo de investigación a fin de delimitar las diversas temáticas o líneas de indagación actualmente abordadas. Guían nuestro estudio los siguientes interrogantes: ¿Cuál es la estructura conceptual del campo de investigación en psicoanálisis en Argentina? ¿Cómo se relacionan con otros temas o áreas de investigación? El análisis de mapas científico constituye una procedimiento bibliométrico (Cobos, 2011) para construir conocimiento a partir de la información científica. Si bien existen diversas técnicas para crear mapas o cienciogramas, dado nuestro objetivo resulta pertinente llevar adelante el método de análisis co- palabras desarrollado en el Centre de Sociologie de l’Innovation de l´Ecole Nationale Supérieur de Mines (Paris) por Callon (Callon et al, 1983; Romero Pérez y Pulido Rojano, 2018). Para ello, seguiremos la propuesta metodológica de Cobo (2012), quien ha desarrollado el software SCIMAT (Cobo et al, 2012) como una herramienta que permite llevar adelante todo el proceso de creación y análisis de mapas científicos. En esta primera etapa, realizamos la recopilación de datos. Para el análisis hemos decidido utilizar los documentos presentados en los Congresos de Psicología de la Universidad de Buenos Aires, desde el 2015 hasta el 2020. El material está constituido por todos los artículos presentados en el área temática “Psicoanálisis”, y en aquellos artículos de investigación psicoanalíticas incluidos en las áreas “Psicología Clínica” y “Psicopatología”. Como unidad de análisis utilizaremos las palabras clave propuestas por los autores en los artículos presentados. Según el método de palabras asociadas, los términos clave pueden considerarse el ADN de la publicación científica y de ese modo, establecer la semejanza entre dos publicaciones a partir de su comparación. Cuantas más palabras clave tengan en común dos artículos, mayor será su similitud y resultará más probable que pertenezcan a la misma área temática del campo en estudio (Cobo, 2012). El procedimiento consiste en crear una red bibliométrica a partir de las co ocurrencias de las palabras clave; realizar el cálculo de similitud para normalizar los valores de aquellas co-correncias y, por último, aplicar un algoritmo de clustering. La visualización y categorización de los temas que fueron detectados será realizada a través de un diagrama estratégico y de redes temáticas sobre las palabras clave (Cobo, 2012). Esperamos que nuestro análisis nos permita organizar el campo y, de este modo, aportar elementos para evaluar el estado y las potenciales líneas de investigación en psicoanálisis.