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dc.date.accessioned 2021-12-27T16:19:58Z
dc.date.available 2021-12-27T16:19:58Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130030
dc.description.abstract Las variaciones estructurales del sotobosque pueden no ser detectadas en imágenes satelitales ópticas como LANDSAT. Por el contrario las imágenes RADAR podrían cuantificar la estructura de las plantaciones a nivel del dosel como del sotobosque. Se exploró si los índices calculados de imágenes radar cuantifican la riqueza y densidad del sotobosque en plantaciones de Pinus taeda en Misiones. Se aplicó regresión lineal múltiple utilizando la densidad y riqueza del sotobosque como variables dependientes y los índices de la imagen como independientes. Los modelos presentaron buenos ajustes con la densidad del sotobosque si se incluye la edad de la plantación como predictor. No ocurrió lo mismo con la riqueza. Estos resultados son sólo de valor exploratorio ya que se dispuso de sólo 9 observaciones de campo. Sería posible monitorear la densidad del sotobosque en las plantaciones usando la edad del rodal y los índices calculados a partir de la imagen. es
dc.description.abstract Structural variations of forest undestrory are not usually detected by optical satellite images. However, radar iamges exhibit a sensitivity to 3structural variation at canopy and understory level. It was explored here if indices from radar images are suitable for cuantification of understory density and species richness in Pinua taeda plantation in Misiones. Multiple regression models were fitted using tree saplings density and species richness as dependent varables and radar image indices as predictors. Suitable models were fitted for saplings combining image indices with stand age as predictors. No significant fit was attained for species richness. Resuts must be taken as exploratory since only 9 field observatios were used. As a conclusion, tree saplings density could be monitored on the basis of stand age and radar image information. en
dc.language en es
dc.subject Teledetección es
dc.subject Radar es
dc.subject Biometría forestal es
dc.subject Biodiversidad es
dc.subject Remote sensing es
dc.subject Forest biometry es
dc.subject Biodiversity es
dc.title Cuantificación de la densidad y riqueza de la regeneración de árboles nativos en plantaciones de Pinus taeda en Misiones mediante índices polarimétricos derivados de imágenes SAR COSMO SkyMed es
dc.title.alternative Quantification of native tree regeneration density and species richness in Pinus taeda plantations in Misiones using polarimetric indices from SAR COSMO SkyMed images en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Arturi, Marcelo Fabián es
sedici.creator.person Presutti, Miriam Elisabet es
sedici.creator.person Ritter, Luis Javier es
sedici.creator.person Goya, Juan Francisco es
sedici.creator.person Burns, Sarah Lilian es
sedici.creator.person Pinazo, Martín Alcides es
sedici.creator.person Azcona, Maximiliano es
sedici.subject.materias Ingeniería Forestal es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2014-05
sedici.relation.event XVI Jornadas Técnicas Forestales y Ambientales (Misiones, 15 al 17 de mayo de 2014) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.bookTitle Actas del XVI Jornadas Técnicas Forestales y Ambientales es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)