Análisis discursivo de las vacunas anticovid-19 en Twitter

Abstract

El presente informe expone los resultados de un estudio de caso descriptivo asociado a los tweets publicados bajo los hashtags #vacunacoronavirus y #coronavirusvaccine. Un aporte fundamental de la investigación es la propuesta de una metodología de análisis del discurso asistido por minería de datos en un escenario asociado a mensajes multisoportes. El presente artículo con un enfoque mixto fue aplicado sobre una muestra de 1 millón de tweets extraídos de manera aleatoria por las aplicaciones Stela y Brand24. Mostramos la necesaria interrelación metodológica del uso de softwares y herramientas cuantitativas, así como la perspectiva cualitativa para determinar la interpretación de la representación simbólica que se emitió sobre la vacunación anti-covid 19. Los resultados presentan los encuadres, la polaridad, y las percepciones que adoptan los usuarios respecto a vacunas de comercialización internacional.

This report presents the results of a descriptive case study associated with tweets published under the hashtags #vaccunacoronavirus and #coronavirusvaccine. A fundamental contribution of the research is the proposal of a methodology of discourse analysis assisted by data mining in a scenario associated with multi-supported messages. The present paper with a mixed approach was applied on a sample of 1 million tweets randomly extracted by Stela and Brand24 applications. We show the necessary methodological interrelation of the use of software and quantitative tools, as well as the qualitative perspective to determine the interpretation of the symbolic representation that was issued on anti-covid 19 vaccination. The results present the framing, polarity, and perceptions adopted by users regarding internationally marketed vaccines.