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dc.date.accessioned 2022-04-05T11:59:32Z
dc.date.available 2022-04-05T11:59:32Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/133898
dc.description.abstract En este trabajo se ha realizado un estudio preliminar de las diversas opciones de software libre para el aprendizaje automático, seleccionando para su estudio, aquellas que tienen un mayor grado de popularidad. Se plantea como finalidad de este trabajo el establecimiento de parámetros que nos faciliten la comparación de las mismas; focalizando en aspectos como características, herramientas y técnicas implementadas para el aprendizaje automático; permitiendo establecer recomendaciones en que caso es más propicio el uso de las herramientas consideradas. es
dc.format.extent 1 - 12 es
dc.language es es
dc.subject Software Libre es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Aprendizaje Automático es
dc.subject Weka es
dc.subject Orange es
dc.subject RapidMiner es
dc.subject Knime es
dc.title Herramientas de Software Libre para el aprendizaje automático es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/JSL/639.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2857 es
sedici.creator.person Corso, Cynthia Lorena es
sedici.creator.person Gibellini, Fabián es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2011-08
sedici.relation.event VIII Jornadas Argentinas de Software Libre (JSL 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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