VISUEL: a web dynamic dashboard for data visualization

Abstract

Data visualization aims to explore and analyze data quickly, interactively, and intuitively using visual representations. Faced with the constant growth of data in terms of volume and diversity, visualization techniques must confront the challenge of dealing with increasingly large datasets in terms of representation, interaction, and performance. Therefore, these techniques must be able to effectively convey the characteristics of the information space and inspire discovery. In this article, a web dynamic dashboard for data visualization called VISUEL is presented. VISUEL supports multiple coordinated views, integrating visualization techniques such as scatterplots, parallel coordinates, and box plots, and interactive schematic maps to represent information enriched with spatial references. VISUEL is fully interactive, supporting traditional interactions like filtering, selection, brushing and linking, and zooming, among others. It also allows the user to configure the visual representation of their data, by selecting the color and shape of the representations. The usefulness of this tool is illustrated using real-life dataset related to the wine industry in Argentina. Important aspects of the case study are discovered through the construction and analysis of multiple views.

La visualización de datos tiene como objetivo explorar y analizar los datos de forma rápida, interactiva e intuitiva mediante representaciones visuales. Ante el constante crecimiento de los datos en términos de volumen y diversidad, las técnicas de visualización deben afrontar el desafío de lidiar con conjuntos de datos cada vez más grandes en términos de representación, interacción y desempeño. Por lo tanto, estas técnicas deben ser capaces de transmitir de manera efectiva las características del espacio de información e inspirar el descubrimiento. En este artículo, se presenta un tablero web dinámico para la visualización de datos llamado VISUEL. VISUEL admite múltiples vistas coordinadas, integrando técnicas de visualización como diagramas de dispersión, coordenadas paralelas, diagramas de caja, y mapas esquemáticos interactivos para representar información enriquecida con referencias espaciales. VISUEL es totalmente interactivo y admite interacciones tradicionales como filtrado, selección, brushing and linking, y zoom, entre otras. También permite al usuario configurar la representación visual de sus datos, seleccionando el color y la forma de las representaciones. La utilidad de esta herramienta se ilustra utilizando datos reales relacionados con la industria del vino en Argentina. Se descubren aspectos importantes del caso de estudio mediante la construcción y el análisis de múltiples vistas.