Eco-friendly database space saving using proxy attributes

Abstract

Rapid data growth and inefficient data storage are two concerning issues that are becoming more and more important in green computing. The decision on the eco-friendly technology to use often relies on the amount of carbon footprint produced. Thus, it would be valuable to avoid inefficient electric power utilization by minimizing physical data storages to store large data volumes. This paper reported the implementation of proxy attributes to reduce space by optimizing the available database space through attributes substitution. We examine a set of proxies retrieved from the public databases regarding their space-saving and accuracy properties. The results indicated that useful proxies that can offer spacesaving while maintaining accuracy are available. The findings contribute in understanding the practicality of proxies and their potential in database space-saving.

El rápido crecimiento de la cantidad de datos usados en diferentes aplicaciones, y el almacenamiento ineficiente de los datos en dichas aplicaciones están siendo dos factores cada vez más preocupantes para el Green Computing. Las decisiones sobre las tecnologías sostenibles a usarse se deberían tomar en la cantidad de la huella de carbono generada durante la ejecución de las aplicaciones. Por esta razón, es deseable optimizar minimizar el consumo energético de las operaciones de almacenamiento de datos, sobre todo en casos de grandes volúmenes de datos. En este artículo se presenta un informe del desempeño de atributos proxy para reducir el espacio necesario de almacenamiento de datos mediante la sustitución de atributos. Examinamos un conjunto de proxies recuperados de las bases de datos públicas con respecto a sus propiedades de precisión y ahorro de espacio. Los resultados indicaron que hay disponibles proxies útiles que pueden ahorrar espacio y mantener la precisión. Los hallazgos contribuyen a comprender la practicidad de los proxies y su potencial para ahorrar espacio en la base de datos.