Indicadores de caracterización de sistemas fotovoltaicos aislados para la determinación de la tensión de trabajo óptima

Abstract

El objetivo de este trabajo es encontrar indicadores de caracterización, que operen como herramientas para determinar la tensión de trabajo más conveniente de un sistema fotovoltaico aislado. El estudio se realizó, tanto desde el punto de vista económico como técnico, buscando una referencia de costos y eficiencia en relación con la capacidad de energía instalada. Se describe el análisis de sistemas, diseñados con el mismo software, en iguales condiciones meteorológicas, variando la carga (700-1400W) y las configuraciones de diseño según las tensiones de alimentación de las cargas (12V-24V-220VCA). No se utilizó la tensión de 48V, ya que en el mercado no hay disponibilidad de cargas eléctricas. Se encontró algunos índices útiles y otros no adecuados para la caracterización pretendida. El índice Costo por Configuración muestra que la configuración 24V-220V es la más económica en el rango de potencias analizado. Es necesario ahondar este análisis con nuevos estudios, incluyendo otras variables con mayor peso e influencia.

This paper aims to find characterizing indexes that operate as tools to determine the more convenient working voltage for an isolated photovoltaic system. The study was carried out from both an economical and technical standpoint, searching for a reference related to costs and efficiency in terms of the installed energy capacity. The analysis of the systems designed using the same software and under the same weather conditions, is described with a charge varying from 700-1400 W and design configurations in terms of the input voltage of loads (12V-24V-220VAC). In direct current power supplying 48 V was not used since there are not loads available in the market. Some useful indexes and other indexes which were not adequate for the pretended characterization were found. The Configuration Cost index shows that the 24V-220V is the cheapest within the range of powers analyzed. It is necessary to deepen this analysis with further studies, including other variables with more weight and influence.