Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2022-08-08T16:39:54Z
dc.date.available 2022-08-08T16:39:54Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140138
dc.description.abstract Los conteos de tráfico suelen ser insumo de otros sistemas de planificación y gestión del tráfico vehicular, como la gestión de semáforos, simulaciones de desplazamientos, elaboración de matrices origen-destino. El objetivo de este trabajo es presentar los avances de la implementación de un sistema de conteo de tránsito vehicular automatizado basado en videos que aprovecha equipamiento existente usualmente utilizado para otros fines. En particular, se aplicaron los algoritmos YOLO v4 y en DeepSORT a una muestra de 85 cámaras de vigilancia, distribuidas en toda el área urbana de Bahía Blanca, General Daniel Cerri e Ingeniero White. Los registros presentaron ciertas dificultades técnicas que han sido clasificadas para su corrección en ambos algoritmos. Los resultados del algoritmo preliminar muestran algunos problemas derivados de los microcortes en las filmaciones. Se espera que la experiencia obtenida en este experimento sirva como guía para futuros desarrollos de algoritmos de rastreo que sean robustos a problemas del mundo real. es
dc.format.extent 25-28 es
dc.language es es
dc.subject Conteo vehicular es
dc.subject YOLO v4 es
dc.subject DeepSORT es
dc.title Conteo automatizado de tráfico en Bahía Blanca basado en videos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-06.pdf es
sedici.identifier.issn 2683-8966 es
sedici.creator.person De Meio Reggiani, Martín C. es
sedici.creator.person Viego, Valentina es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event VII Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)