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dc.date.accessioned 2022-08-09T17:12:02Z
dc.date.available 2022-08-09T17:12:02Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140224
dc.description.abstract Esta Tesina de grado tiene por objetivo investigar herramientas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), en particular el funcionamiento de las mismas reconociendo el texto incluido en tablas presentes en etiquetes nutricionales de alimentos. Se analizaron las estructuras de las tablas nutricionales, las herramientas de OCR existentes, y métodos de medición. Posteriormente se llevaron a cabo diversas pruebas para evaluar el comportamiento de las herramientas, y comparar los cambios en su performance ante una diversidad de imágenes de etiquetas nutricionales disponibles en el mercado de Argentina. es
dc.language es es
dc.subject Reconocimiento óptico de caracteres es
dc.subject Etiquetado de alimentos es
dc.subject Alimentación saludable es
dc.subject Código abierto es
dc.subject Preprocesamiento de imágenes es
dc.title Reconocimiento óptico de caracteres de la etiqueta nutricional de productos alimenticios es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Puppo, Florencia es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Abásolo Guerrero, María José es
sedici.contributor.director Ronchetti, Franco es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2022-07-13
sedici.acta 25619 es


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