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dc.date.accessioned 2022-08-09T18:26:27Z
dc.date.available 2022-08-09T18:26:27Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140247
dc.description.abstract This work presents Clean-Dirty Containers in Montevideo (CDCM), a novel dataset for detection and classi cation of residue con-tainers. Images were collected from several sources, including Google Street View, Social Networks and smarthpone taken photos. The dataset is publicly available under a Creative Commons License. en
dc.format.extent 91-102 es
dc.language en es
dc.subject Multi source Dataset es
dc.subject Smart Cities es
dc.subject Open Data es
dc.subject Image Recognition es
dc.title Containers in Montevideo: a Multi source Image Dataset en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/asai/ASAI-11.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7585 es
sedici.creator.person Laguna, Rodrigo es
sedici.creator.person Moncecchi, Guillermo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event XXII Simposio Argentino de Inteligencia artificial (ASSAI 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)