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dc.date.accessioned 2022-08-17T14:47:29Z
dc.date.available 2022-08-17T14:47:29Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140580
dc.description.abstract Las condiciones climáticas ejercen un efecto favorable o perjudicial sobre la producción agropecuaria. Es así que es primordial hacer un seguimiento y análisis de las distintas variables agrometeorológicas que permitan describir dichas condiciones y su efecto a largo del periodo de la producción agrícola y pecuaria. Con este enfoque se ha desarrollado un paquete en R llamado {agromet} diseñado para ser utilizado por usuarios pertenecientes al Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) pero con suficiente generalidad como para ser útil a una amplia comunidad. El presente trabajo tiene como objetivo mostrar las principales características del paquete y posibles implementaciones. El paquete {agromet} incluye una serie de funciones que pueden ser utilizadas de manera habitual para el cálculo de índices y estadísticos agrometeorológicos. Los datos meteorológicos de entrada se trabajan bajo la filosofía de datos tidy o datos ordenados, donde cada columna será una variable meteorológica y cada fila será una observación (el dato de una determinada fecha). De esta forma, las funciones del paquete son genéricas, pudiendo ser aplicadas a cualquier set de datos tabulares sin importar su origen, orden o nombre de las columnas. De todas formas, atento a los requerimientos internos del INTA, el paquete también incorpora herramientas para leer datos en un formato ascii utilizado por la institución. Dentro del paquete se considera como ejemplo de datos de entrada un archivo ascii perteneciente al Observatorio Agrometeorológico de INTA Castelar-Bs.As. Argentina. es
dc.format.extent 28-29 es
dc.language es es
dc.subject Índices agrometeorológicos es
dc.subject Representación geoespacional es
dc.subject Seguimiento agrometeorológico es
dc.title {agromet}: un paquete en R para el análisis de datos meteorológicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI-05.pdf es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Gattinoni, Natalia es
sedici.creator.person Corrales, Paola es
sedici.creator.person Campitelli, Elio es
sedici.creator.person Bellini, Yanina es
sedici.creator.person Rodriguez, Gabriel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event XIII Congreso de AgroInformática (CAI 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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