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dc.date.accessioned 2022-08-17T15:29:18Z
dc.date.available 2022-08-17T15:29:18Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140592
dc.description.abstract El análisis de imágenes multiespectrales derivadas de diferentes sensores remotos facilita en gran medida el monitoreo de los sistemas productivos agrícolas. La evaluación de diversos indicadores derivados de ellas, permite observar daños y situaciones que pueden afectar el desarrollo de los cultivos. Por otra parte, el uso más intensificado del suelo durante el año, es una práctica cada vez más utilizada ya que favorece el nivel de materia orgánica del suelo y contribuye a mejorar sus propiedades físico-químicas. El objetivo del presente trabajo fue evaluar, a partir del uso de imágenes satelitales, la incidencia que tiene sobre distintas propiedades edáficas la proporción de tiempo que el suelo es ocupado con cultivos en desarrollo. La aplicación de esta metodología permitió predecir el comportamiento de distintos atributos de calidad del suelo. Dada la mayor resolución espacial brindada por las imágenes Landsat, la proporción de tiempo ocupada por cultivos en desarrollo, estimada mediante el uso de dicho sensor, se vinculó de manera más ajustada con aquellas propiedades ligadas al carbono lábil y a la calidad de la estructura. es
dc.format.extent 64-70 es
dc.language es es
dc.subject Imágenes multiespectrales es
dc.subject Atributos edáficos es
dc.subject Efecto de los cultivos es
dc.title Primeros aportes en la predicción de propiedades edáficas usando imágenes satelitales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI-11.pdf es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Castiglioni, Mario es
sedici.creator.person Espínola, Aimé es
sedici.creator.person Gusmerotti, Lucas es
sedici.creator.person Havrylenko, Sofía es
sedici.creator.person Spinazzola, Emilio es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event XIII Congreso de AgroInformática (CAI 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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