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dc.date.accessioned | 2022-08-19T18:22:54Z | |
dc.date.available | 2022-08-19T18:22:54Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140768 | |
dc.description.abstract | En los últimos 30 años el incremento considerable del número de casos de dengue en zonas urbanas y semiurbanas en el mundo se ha convertido en un problema de salud pública. En México, de acuerdo con el informe del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en México,el Estado de Veracruz ocupó el segundo lugar con mayor número de casos de incidencia confirmados en el 2017. Para la consulta de esta información se tienen diferentes herramientas tecnológicas para analizar y visualizar información sanitaria, tales como archivos en PDF y archivos en hojas de cálculo de Excel. Este tipo de archivos representan obstáculos para la búsqueda de información y la subsecuente elaboración de reportes. El presente proyecto de investigación consiste en implementar una herramienta de análisis de datos, a través de una plataforma de inteligencia de negocios capaz de permitir la visualización de datos históricos y analíticos de Enfermedades Transmitidas por Vector por medio de tableros gráficos dinámicos. De igual manera, se pretende simplificar el acceso a un solo repositorio de datos para agilizar la consulta de información desde diversos dispositivos, incluidos los móviles, así como facilitar al usuario la elaboración y difusión de sus propios informes para el apoyo a la toma de decisiones. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Análisis descriptivo | es |
dc.subject | ETV | es |
dc.subject | Tableros gráficos | es |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es |
dc.subject | Modelo dimensional ágil | es |
dc.title | Procesamiento analítico y visualización de datos epidemiológicos de enfermedades transmitidas por vector en Veracruz | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS-03.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7607 | es |
sedici.creator.person | Suazo Garcia, María del Rosario | es |
sedici.creator.person | Lagunes Barrada, Virginia | es |
sedici.creator.person | Herrera Velarde, Salvador | es |
sedici.creator.person | García González, Irma Angélica | es |
sedici.creator.person | Parra Bravo, Víctor Manuel | es |
sedici.creator.person | Téllez Valero, A. | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ | |
sedici.date.exposure | 2021-10 | |
sedici.relation.event | XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |