Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2022-08-19T18:43:22Z
dc.date.available 2022-08-19T18:43:22Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140771
dc.description.abstract O cáncer de mama é a segunda causa mais frequente de mortes por cáncer entre as mulheres, atrás do cáncer de pele. Pra reduzir a mortalidade, podem ser aplicados testes de triagem, em pacientes assintomáticos, a fim de permitir um diagnóstico precoce e antecipacáo do inicio do tratamento. Este trabalho visa construir modelos preditivos baseados em dados de exames de sangue de rotina para fazer triagem de pacientes com indicativo de cáncer de mama. Os modelos aqui apresentados atingiram urna acurácia de 77%, com urna sensibilidade, para predizer casos positivos, de 83%. pt
dc.format.extent 49-58 es
dc.language pt es
dc.subject Mineracáo de Dados es
dc.subject Classificacáo es
dc.subject Exame de Sangue es
dc.subject Oncologia es
dc.title Triagem automatizada de pacientes com risco de Cáncer de Mama pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS-05.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7607 es
sedici.creator.person Tergolino, Beatriz Assumpcáo es
sedici.creator.person Jimenez Ochoa, Fiama es
sedici.creator.person García Muraro, Michele es
sedici.creator.person da Silva Camargo, Sandro es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event XII Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (732.7Kb) - PDF
Icon
Enlace externo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)