Validación de las alturas geopotenciales de 1000 hPa obtenidas del modelo de diagnóstico del Servicio Meteorológico Nacional

Abstract

Se realiza un análisis espacial objetivo de datos diarios de alturas geopotenciales del nivel de 1000 hPa sobre la región del Cono Sur, calculados a partir del modelo de diagnóstico del Servicio Meteorológico Nacional Argentino, correspondientes a los meses de Enero y Julio del período 1990-95; a fin de arribar a una evaluación de su confiabilidad en estudios con escala de tiempo superior a la sinóptica. Para ello se emplea el Análisis de Componentes Principales no-rotadas con matriz de entrada en modo-T, técnica que se repite para diferentes enrejados; comparando estos resultados con los obtenidos previamente por Compagnucci y Salles (1996), bajo la misma metodología, para un período distinto y con datos observados desde estaciones meteorológicas de superficie. El modelo ajusta razonablemente la configuración de los sistemas que se presentan en el área, mostrando asimismo la influencia del relieve. Sin embargo, la inclusión de la región oceánica en el análisis podría estar forzando una estructura similar a la del flujo básico, perdiéndose además la variabilidad estacional de los campos resultantes. Este comportamiento se vería reflejado en la mayor varianza explicada por el campo medio al incluir observaciones marítimas, con lo cual, las inferencias estadísticas extraídas a partir de datos del modelo deberían contemplar este hecho, que tendería a subestimar la varianza explicada por perturbaciones de mayor frecuencia.

An objective spatial analysis has been performed from 1000 hPa-geopotential heights daily data obtained from the Meteorological National Service diagnostic model output for the southern cone region and correspond to the months of January and July from the period 1990-95. It aims to evaluate the diagnostic model reliability in time scales longer than synoptic scale for future weather researches. Unrotated Principal Component Analysis with T-mode input matrix has been applied to different gridpoint distributions in order to compare the results to those previously obtained by Compagnucci and Salles (1996) with the same methodology applied to observed data from surface meteorological stations though for a different period. The model reasonably fits the synoptic systems features present over the area. However, the inclusion of the oceanic region in the analysis could possibly force to a structure similar to of the resulting fields. This behavior can be observed in the major variance explained by the mean field when including sea observations. For this reason, eventual statistics inferences drawn from the diagnostic model output ought to take into consideration this fact giving that it would tend to underestimate the concomitant variance of higher frequency perturbations.