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dc.date.accessioned | 2022-08-25T17:06:31Z | |
dc.date.available | 2022-08-25T17:06:31Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141036 | |
dc.description.abstract | Ante el constante crecimiento de la inversión en publicidad online, es fundamental contar con herramientas que brinden un monitoreo completo, certero, verificado y en tiempo real de los anuncios que las empresas deciden colocar en diferentes sitios web y redes sociales para vender sus productos mediantes campañas publicitarias. Por esta razón, la empresa adCuality provee una plataforma digital que permite acceder de forma fácil y segura a información estratégica para agencias de publicidad, medios, centrales de medios, y anunciantes, de modo que puedan verificar que sus campañas publicitarias se están realizando con éxito. Sin embargo, un desafío que hoy tiene adCuality es la falta de mecanismos semi-automáticos que les permitan identificar publicidad de sus propios clientes e inclusive detectar anunciantes de la competencia que invierten el dinero en otros medios. Hoy en día, esta identificación es realizada mediante una clasificación manual por la empresa y representa un costo muy importante en tiempo y esfuerzo. En este contexto, se estableció una vinculación entre el Instituto ISISTAN, la Fundación Sadosky y la empresa adCuality para desarrollar un prototipo que permita la automatización del proceso de clasificación y la optimización del flujo de datos relacionados con publicidad online de la plataforma de monitoreo en tiempo real. | es |
dc.format.extent | 17-20 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Publicidad online | es |
dc.subject | Monitoreo en tiempo real | es |
dc.subject | Clasificación automática | es |
dc.title | Detección automática de anunciantes en pautas publicitarias on-line | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-04.pdf | es |
sedici.identifier.issn | 2451-750X | es |
sedici.creator.person | Rodríguez, Guillermo Horacio | es |
sedici.creator.person | Da Rocha Araujo, Leonardo | es |
sedici.creator.person | Vidal, Santiago | es |
sedici.creator.person | Marcos, Claudia A. | es |
sedici.creator.person | Zabala, Facundo | es |
sedici.creator.person | Caraoghlanian, Martin | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2021-10 | |
sedici.relation.event | XIV Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |