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dc.date.accessioned 2022-09-01T12:59:20Z
dc.date.available 2022-09-01T12:59:20Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141409
dc.description.abstract Con el fin de liberar tiempo y recursos para el tratamiento de cuestiones de mayor complejidad, y contribuir de ese modo a una defensa eficaz del patrimonio fiscal, pudimos constatar que el proceso del amparo por mora presenta un bajo nivel de complejidad, siendo posible su automatización con intervención humana reducida y pasible de una predicción inteligente. Bajo un enfoque de tareas, logramos segmentar el proceso en tres etapas procesales: inicio del trámite, sentencia, y ejecución de sentencia. Se detectaron los datos variables y sobre esa base se elaboró una guía de preguntas y respuestas conducentes que permitieran traducir al lenguaje de programación todas las decisiones posibles de ser plasmadas en los árboles de decisión. Finalmente se asignó un modelo de escrito como terminal final de cada encadenamiento. Asimismo se logró detectar la etapa procesal correspondiente a cada cédula de notificación y obtener el número de registro de la causa en el sistema de seguimiento interno, lo que permite importar la mayoría de los datos necesarios para la generación automática del documento final. Todo este proceso concluyó en la creación de un prototipo que denominamos VELOX. Los resultados obtenidos y proyectados resultan alentadores pues se logró un ahorro estimado de tiempo del orden del 91% con los beneficios asociados a ello. es
dc.format.extent 67-76 es
dc.language es es
dc.subject Machine Learning es
dc.subject Árboles de decisión es
dc.subject Clasificación automática de textos es
dc.subject Automatización es
dc.subject Aprendizaje supervisado es
dc.title VELOX: inteligencia artificial aplicada al proceso de amparo por mora es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/sid/SID-06.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7526 es
sedici.title.subtitle Un prototipo para la gestión interna de la Fiscalía de Estado de PBA es
sedici.creator.person Cervellini, Mariano es
sedici.creator.person Carbone, Miguel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2021-10
sedici.relation.event XXI Simposio Argentino de Informática y Derecho (SID 2021) - JAIIO 50 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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