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dc.date.accessioned 2022-10-21T16:54:49Z
dc.date.available 2022-10-21T16:54:49Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/144303
dc.description.abstract A partir de la experiencia ganada en la creación de modelos multicriterio LSP en diversos dominios, todos ellos desarrollados en el marco de una línea de investigación en evaluación y comparación de sistemas complejos, hemos podido detectar que una de las tareas que más tiempo consume en todo el proceso de modelado es aquella de agregar preferencias para obtener una preferencia global. Esto se debe, principalmente, a la necesidad de seleccionar operadores adecuados, que representen lo más fielmente posible los criterios del decisor al agregar dichas preferencias. Es así que ha surgido la necesidad de contar con una herramienta computacional que incorpore un cierto grado de conocimiento, ganado a partir de la experiencia, y que ayude al decisor en la tarea de creación de sus modelos, sirviendo de guía en la conceptualización y posterior evaluación. Para tal fin, en primer lugar, se deberán identificar las principales heurísticas que guían al decisor en la selección de los operadores usados para la creación de las estructuras de agregación de los modelos LSP así como en la determinación de los pesos asignados a las preferencias agregadas, para luego, poder incorporar todo este conocimiento en una aplicación web que integre todo el proceso de modelado y evaluación. es
dc.format.extent 306-310 es
dc.language es es
dc.subject Métodos de evaluación multicriterio es
dc.subject Métricas es
dc.subject LSP es
dc.subject AHP es
dc.title Heurísticas para la creación de modelos de evaluación multicriterio es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-48222-3-9 es
sedici.creator.person Funes, Ana es
sedici.creator.person Dasso, Aristides es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-04
sedici.relation.event XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2022, Mendoza) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/142555 es


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