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dc.date.accessioned | 2022-11-01T15:41:47Z | |
dc.date.available | 2022-11-01T15:41:47Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/144914 | |
dc.description.abstract | Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en métricas de rendimiento. En particular, nos abocamos a métricas energéticas que cobraron enorme relevancia debido al gran número de unidades de procesamiento que componen los sistemas de cómputo. Por otro lado, buscamos aplicar técnicas de cómputo paralelo y distribuido para brindar soluciones en el sector salud. En especial, nos orientamos a sistemas de alertas tempranas de gravedad, basadas en inteligencia artificial. Una aplicación está destinada a Unidades de Cuidados Intensivos, que debe tratar con datos masivos, y otra aplicación tiene como fin la clasificación del nivel de gravedad de pacientes con COVID-19, que presenta una arquitectura distribuida, tolerante a fallos y de simple administración. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de tecnicatura, grado, maestría y doctoral. | es |
dc.format.extent | 541-545 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Computación de altas prestaciones | es |
dc.subject | Eficiencia energética | es |
dc.subject | Big data | es |
dc.subject | Salud | es |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.title | Métricas de rendimiento, aplicaciones de datos masivos e inteligencia artificial en cómputo paralelo y distribuido | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-987-48222-3-9 | es |
sedici.creator.person | Balladini, Javier | es |
sedici.creator.person | Morán, Marina | es |
sedici.creator.person | Zanellato, Claudio | es |
sedici.creator.person | Rozas, Claudia | es |
sedici.creator.person | Cañibano, Rodrigo | es |
sedici.creator.person | Orlandi, Cristina | es |
sedici.creator.person | De Giusti, Armando Eduardo | es |
sedici.creator.person | Suppi, Remo | es |
sedici.creator.person | Rexachs del Rosario, Dolores | es |
sedici.creator.person | Luque Fadón, Emilio | es |
sedici.creator.person | Frati, Fernando Emmanuel | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática | es |
mods.originInfo.place | Instituto de Investigación en Informática | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2022-04 | |
sedici.relation.event | XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2022, Mendoza) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/142555 | es |