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dc.date.accessioned | 2023-03-01T13:12:19Z | |
dc.date.available | 2023-03-01T13:12:19Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149402 | |
dc.description.abstract | Ataques cibernéticos a sistemas industriales de infraestructura crítica son una realidad en la actualidad y sus consecuencias constituyen un riesgo a la continuidad de los negocios, la economía y el bienestar de la población. En este sentido, este trabajo presenta un análisis de implementaciones de sistemas de detección de intrusiones para sistemas industriales y una evaluación experimental de un conjunto de algoritmos, utilizados en dicho tipo de sistemas, aplicando un conjunto de datos obtenido de un sistema industrial de infraestructura crítica. Dicho análisis da énfasis a cuestiones como, algoritmos y conjuntos de datos de evaluación utilizados, parámetros de entrenamiento, ataques ensayados y métricas de evaluación. La evaluación experimental se lleva a cabo sobre un conjunto nueve algoritmos de aprendizaje de máquina utilizando un conjunto de datos con siete tipos de ataques cibernéticos a la red de un sistema industrial del tipo gasoducto en el que se utiliza el protocolo de comunicaciones modbus para la supervisión y el control. Los resultados experimentales mostraron que los algoritmos basados en árboles de decisión arrojan los mejores resultados de clasificación para la métrica de F1-Score. | es |
dc.format.extent | 36-49 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | sistemas de control industrial | es |
dc.subject | sistemas de detección de intrusiones | es |
dc.subject | Modbus | es |
dc.subject | aprendizaje de máquina | es |
dc.subject | ciberseguridad | es |
dc.title | Detección de intrusiones en redes industriales | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-987-1364-31-2 | es |
sedici.title.subtitle | Evaluación experimental de algoritmos de aprendizaje de máquina | es |
sedici.creator.person | Insfrán, Aldo | es |
sedici.creator.person | López-Pires, Fabio | es |
sedici.creator.person | Barán, Benjamín | es |
sedici.creator.person | Martínez, Eustaquio | es |
sedici.description.note | XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI) | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2022-10 | |
sedici.relation.event | XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Rioja, 3 al 6 de octubre de 2022) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149102 | es |
sedici.relation.bookTitle | Libro de actas - XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2022 | es |