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dc.date.accessioned 2023-03-01T13:23:22Z
dc.date.available 2023-03-01T13:23:22Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149405
dc.description.abstract El uso del Aprendizaje Automático en los sistemas de reconocimiento biométrico supone un gran paso en la evolución tecnológica. En el presente trabajo se exploran diferentes papers en los cuales se aplican distintos mecanismos del aprendizaje automático en los sistemas de reconocimiento biométrico mediante iris, los cuales han logrado resultados exitosos en los últimos años. Debido a que en la actualidad no existe una metodología estándar formal de proyectos que utilicen Aprendizaje Automático, se analizaron varias metodologías y modelos de procesos adoptadas en la actualidad. Por consiguiente, el presente trabajo de tesis, tiene como principal objetivo proponer un marco metodológico para el desarrollo de un sistema biométrico de reconocimiento de iris mediante Aprendizaje Automático. es
dc.format.extent 70-74 es
dc.language es es
dc.subject reconocimiento de iris es
dc.subject aprendizaje automático es
dc.subject Metodología es
dc.title Marco metodológico para el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico mediante técnicas de machine learning es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-1364-31-2 es
sedici.creator.person Ruiz, Silvia Estela es
sedici.creator.person Alvez, Carlos Eduardo es
sedici.description.note XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-10
sedici.relation.event XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Rioja, 3 al 6 de octubre de 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149102 es
sedici.relation.bookTitle Libro de actas - XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2022 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)