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dc.date.accessioned | 2023-04-17T18:54:21Z | |
dc.date.available | 2023-04-17T18:54:21Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151585 | |
dc.description.abstract | En los últimos años, la severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la tecnología es posible predecir la ocurrencia y magnitud de los mismos a través de modelos de Machine Learning especialmente desarrollados para tal fin. Para lograr este objetivo, el presente trabajo describe el desarrollo de un pipeline de datos automatizado en el lenguaje de programación Python que genera el dataset de incendios forestales específico al Partido de Pinamar, permitiendo así el posterior entrenamiento de modelos predictivos de incendios. El mismo es a su vez configurable para reunir datos meteorológicos, topográficos y de combustible de otras áreas geográficas. | es |
dc.format.extent | 6-19 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | incendios forestales | es |
dc.subject | Medio ambiente | es |
dc.subject | datos abiertos | es |
dc.subject | machine learning | es |
dc.subject | remote sensing | es |
dc.title | Desarrollo de un pipeline de datos para la predicción de incendios forestales en Pinamar | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/243/201 | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7496 | es |
sedici.creator.person | Martínez Saucedo, Ana | es |
sedici.creator.person | Inchausti, Pablo Ezequiel | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2022-10 | |
sedici.relation.event | Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |