Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2023-04-19T15:07:31Z
dc.date.available 2023-04-19T15:07:31Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151738
dc.description.abstract El objetivo de este trabajo es dar a conocer un conjunto de desarrollos que nuestro grupo ha realizado en los últimos años parala geo-localización, detección, clasificación y estimación de velocidad devehículos; a partir de imágenes adquiridas con cámaras Pan-Tilt-Zoom(PTZ) y con cámaras omnidireccionales (tipo Fisheye).El uso de cámaras omnidireccionales en entornos urbanos es innovador,permitiendo analizar el movimiento simultáneo de muchos vehículos enáreas amplias. La utilización de cámaras omnidireccionales también reducelos costos y las complicaciones asociadas con la infraestructura,la instalación, la sincronización, el mantenimiento y el funcionamientode los sistemas de visión tradicionales (ya que estos deben utilizar numerosas cámaras con un campo de visión reducido).Para poder geo-localizar y estimar la velocidad de los vehículos de formaeficiente con la infraestructura existente, es necesario desarrollar algoritmos basados en visión monocular que utilizan la restricción de que los objetos de interés (por ejemplo, vehículos y peatones) se mueven sobrela superficie terrestre. es
dc.format.extent 34-38 es
dc.language es es
dc.subject Transporte es
dc.subject Fisheye es
dc.subject PTZ es
dc.title Análisis transporte urbano con cámaras PTZ y omnidireccionales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/394/331 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Guimaraynz, Hernán es
sedici.creator.person Oliva, Damián es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-10
sedici.relation.event Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)