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dc.date.accessioned | 2023-04-19T16:33:33Z | |
dc.date.available | 2023-04-19T16:33:33Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151774 | |
dc.description.abstract | A disponibilidade de água doce é elemento essencial ao agronegócio. Portanto, o manejo correto desse recurso requer tecnologias que garantam usosracionais por meio do monitoramento e processamento de dados meteorológicos e parâmetros do solo e da cultura a fim de quantificar o balanço hídrico do solo e a evapotranspiração com o objetivo de aumentar a produtividade. O presente estudo tem como objetivo avaliar e analisar séries temporais na cultura da soja, utilizando a plataforma AgroSAD. Essa plataforma é uma ferramenta da área de Agricultura Digital capaz de processar grandes volumes de dados meteorológicos e gerar relatórios, gráficos e indicadores baseados em modelos matemáticos de processos relacionados ao sistema solo-planta-atmosfera. A plataforma adota o modelo do Kc dual [1] e o método de Penman-Montheih para estimativa da evapotranspiração de referência. O estudo de caso utilizou a cultura da soja e séries de dados para avaliação dos modelos computacionais. O processamento dos dados produziu informações que podem ser facilmente consumidas pelos usuários finais sob forma de visualização gráfica e dashboards. Verificou-se que a solução pode auxiliar na tomada de decisão e oferecer as estimativas do balanço hídrico da cultura avaliada. | pt |
dc.format.extent | 49-62 | es |
dc.language | pt | es |
dc.subject | evapotranspiração de referência | es |
dc.subject | agroinformática e agricultura de precisão | es |
dc.title | Análise de séries temporais da soja: Estudo de caso utilizando modelos FAO-56 e ISNA | pt |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/400/337 | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7496 | es |
sedici.creator.person | Neto da Silva, Anderson | es |
sedici.creator.person | Carneiro Marinho, Élton | es |
sedici.creator.person | Serra da Cruz, Sérgio Manuel | es |
sedici.creator.person | Bastos Lyra, Gustavo | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Agrarias | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2022-10 | |
sedici.relation.event | Congreso de AgroInformática (CAI 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |