Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2023-04-19T16:33:33Z
dc.date.available 2023-04-19T16:33:33Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151774
dc.description.abstract A disponibilidade de água doce é elemento essencial ao agronegócio. Portanto, o manejo correto desse recurso requer tecnologias que garantam usosracionais por meio do monitoramento e processamento de dados meteorológicos e parâmetros do solo e da cultura a fim de quantificar o balanço hídrico do solo e a evapotranspiração com o objetivo de aumentar a produtividade. O presente estudo tem como objetivo avaliar e analisar séries temporais na cultura da soja, utilizando a plataforma AgroSAD. Essa plataforma é uma ferramenta da área de Agricultura Digital capaz de processar grandes volumes de dados meteorológicos e gerar relatórios, gráficos e indicadores baseados em modelos matemáticos de processos relacionados ao sistema solo-planta-atmosfera. A plataforma adota o modelo do Kc dual [1] e o método de Penman-Montheih para estimativa da evapotranspiração de referência. O estudo de caso utilizou a cultura da soja e séries de dados para avaliação dos modelos computacionais. O processamento dos dados produziu informações que podem ser facilmente consumidas pelos usuários finais sob forma de visualização gráfica e dashboards. Verificou-se que a solução pode auxiliar na tomada de decisão e oferecer as estimativas do balanço hídrico da cultura avaliada. pt
dc.format.extent 49-62 es
dc.language pt es
dc.subject evapotranspiração de referência es
dc.subject agroinformática e agricultura de precisão es
dc.title Análise de séries temporais da soja: Estudo de caso utilizando modelos FAO-56 e ISNA pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/400/337 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Neto da Silva, Anderson es
sedici.creator.person Carneiro Marinho, Élton es
sedici.creator.person Serra da Cruz, Sérgio Manuel es
sedici.creator.person Bastos Lyra, Gustavo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Ciencias Agrarias es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-10
sedici.relation.event Congreso de AgroInformática (CAI 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)