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dc.date.accessioned 2023-04-19T16:41:31Z
dc.date.available 2023-04-19T16:41:31Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151777
dc.description.abstract Las predicciones sobre el rinde de cultivos en donde el riego es un factor económico de la producción tienen gran interés para los tomadores de decisiones privados como para las oficinas del Estado. Este trabajo emplea un modelo de cultivo basado en DSSAT para simular la producción de biomasa de caña de azúcar y proveer mapas de rendimiento en el departamento de Ledesma, Jujuy. Asimismo, describe la adaptación del modelo para llevar los cálculos de la escala del lote a la regional, y traza su implementación en Python3. Finalmente, muestra con un ejemplo su potencial como sistema de información para apoyar la toma de decisiones sobre el riego suplementario. es
dc.format.extent 63-66 es
dc.language es es
dc.subject caña de azúcar es
dc.subject modelos es
dc.subject simulaciones es
dc.subject mapas es
dc.title Estudio regional de la producción del cultivo de caña de azúcar mediante simulaciones con DSSAT es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/401/338 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Lozza, Homero es
sedici.creator.person Bustos Revol, Santiago es
sedici.creator.person Mogadouro, Jonatan es
sedici.creator.person Soldano, Álvaro es
sedici.creator.person Iriarte, Antonio es
sedici.creator.person Minervini, Mariana es
sedici.creator.person Easdale, Cecilia es
sedici.creator.person Fadda, Sergio es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Ciencias Agrarias es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-10
sedici.relation.event Congreso de AgroInformática (CAI 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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