Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2023-04-20T13:00:39Z
dc.date.available 2023-04-20T13:00:39Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151841
dc.description.abstract En este trabajo se optimiza la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne (CSC) considerando no solo aspectos económicos y ambientales sinotambién estrategias de resiliencia para reducir su vulnerabilidad en un contexto incierto. El problema se formula como un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal (MOMILP) que busca optimizar simultáneamente la dispersión total de lotes, los beneficios totales y las emisiones de CO2 considerando disrupciones en la cadena e incertidumbre en la demanda de productos. Para resolver el modelo propuesto se emplea el método de Programación por Metas (PPM), obteniéndose un conjunto reducido de soluciones entre las cuales el encargado de la toma de decisión seleccionará la que mejor se adapte a sus preferencias. La formulación permite realizar el seguimiento de lotes generados a lo largo de la CSC identificando los lotes de animal que forman parte de cada lote de producto elaborado y seleccionar alternativas frente a diferentes eventos  isruptivospara satisfacer la demanda de los minoristas. es
dc.format.extent 170-183 es
dc.language es es
dc.subject Cadena de suministro de la carne es
dc.subject Dispersión por lotes es
dc.subject Trazabilidad es
dc.subject Sostenibilidad es
dc.subject Resiliencia es
dc.title Modelo resiliente y sostenible para optimizar la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/350/291 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Schmidt, Bárbara V. es
sedici.creator.person Moreno, M. Susana es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-10
sedici.relation.event Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)