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dc.date.accessioned | 2023-04-20T13:00:39Z | |
dc.date.available | 2023-04-20T13:00:39Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151841 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se optimiza la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne (CSC) considerando no solo aspectos económicos y ambientales sinotambién estrategias de resiliencia para reducir su vulnerabilidad en un contexto incierto. El problema se formula como un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal (MOMILP) que busca optimizar simultáneamente la dispersión total de lotes, los beneficios totales y las emisiones de CO2 considerando disrupciones en la cadena e incertidumbre en la demanda de productos. Para resolver el modelo propuesto se emplea el método de Programación por Metas (PPM), obteniéndose un conjunto reducido de soluciones entre las cuales el encargado de la toma de decisión seleccionará la que mejor se adapte a sus preferencias. La formulación permite realizar el seguimiento de lotes generados a lo largo de la CSC identificando los lotes de animal que forman parte de cada lote de producto elaborado y seleccionar alternativas frente a diferentes eventos isruptivospara satisfacer la demanda de los minoristas. | es |
dc.format.extent | 170-183 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Cadena de suministro de la carne | es |
dc.subject | Dispersión por lotes | es |
dc.subject | Trazabilidad | es |
dc.subject | Sostenibilidad | es |
dc.subject | Resiliencia | es |
dc.title | Modelo resiliente y sostenible para optimizar la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/350/291 | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7496 | es |
sedici.creator.person | Schmidt, Bárbara V. | es |
sedici.creator.person | Moreno, M. Susana | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2022-10 | |
sedici.relation.event | Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |