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dc.date.accessioned 2023-04-20T13:07:20Z
dc.date.available 2023-04-20T13:07:20Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151845
dc.description.abstract En los últimos años, la energía eólica ha demostrado ser uno de los pilares claves en el desarrollo de energías sustentables. En 2021, se registró un nuevo máximo histórico en el aumento de la capacidad eólica global instalada, con una potencia total equivalente al 7% de la demanda mundial. Aún en este contexto, el diseño de parques eólicos sigue presentando un desafío para laindustria, orientado a maximizar la generación de potencia de estos  proyectos, considerando efectos de estela e incertidumbre asociada a la ocurrencia de los vientos. Este trabajo presenta un abordaje original para la optimización del diseño de parques eólicos, integrando algoritmos de evaluación de interferencias y programación matemática mixta-entera lineal. A diferencia de contribuciones anteriores, donde los efectos de estela son subestimados en las etapas de diseño, se propone una estimación precisa de interferencias así como un modelo matemático eficiente para optimizar la disposición de los parques. Se presentan dos casos de estudio de dimensiones reales para el análisis y validación de la metodología, para luego establecer conclusiones acerca de la calidad de las soluciones. Las herramientas computacionales presentadas en este trabajo conducen a diseños más eficientes que pueden facilitar la implantación de parques eólicos. es
dc.format.extent 184-197 es
dc.language es es
dc.subject Parques eólicos es
dc.subject Diseño es
dc.subject Optimización es
dc.subject MILP es
dc.subject Energías renovables es
dc.title Diseño óptimo de parques eólicos mediante la evaluación de múltiples fuentes de interferencia es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/351/292 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Fiorini, M. Josefina es
sedici.creator.person Presser, Demian J. es
sedici.creator.person Cafaro, Diego C. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2022-10
sedici.relation.event Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2022) - JAIIO 51 (Modalidad virtual y presencial (UAI), octubre 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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