Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2023-05-10T13:03:15Z
dc.date.available 2023-05-10T13:03:15Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152694
dc.description.abstract Cuando se combinan técnicas de extracción de características y reconocimiento de patrones para la segmentación de imágenes, la elección de las técnicas depende de la aplicación particular. El análisis de texturas constituye uno de los principales enfoques para la extracción de características. El conjunto de algoritmos desarrollados tanto para análisis de texturas como para reconocimiento de patrones es amplio. Cada técnica se basa en un determinado paradigma de análisis del problema y un conjunto de parámetros que la definen. La gran cantidad de parámetros involucrados hace a menudo difícil la tarea de selección y ajuste del algoritmo a utilizar. Frecuentemente es necesaria la combinación de técnicas para analizar la solución de una tarea de segmentación. Este trabajo propone la implementación de un framework que incluye un gran número de técnicas de análisis de texturas y reconocimiento de patrones facilitando la parametrización y combinación de técnicas para el análisis y segmentación de imágenes. Se analizan las características relacionadas con facilidad de utilización y tiempos de procesamiento. es
dc.format.extent 1529-1541 es
dc.language es es
dc.subject Procesamiento de Imágenes es
dc.subject Segmentación es
dc.subject Textura es
dc.subject Reconocimiento de Patrones es
dc.subject Framework es
dc.title Framework de segmentación y análisis de imágenes mediante reconocimiento de texturas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39-jaiio-ast-01.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2806 es
sedici.creator.person Comas, Diego S. es
sedici.creator.person Meschino, Gustavo J. es
sedici.creator.person Ballarín, Virginia Laura es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2010
sedici.relation.event Simposio Argentino de Tecnología (AST 2010) - JAIIO 39 (UADE, 30 de agosto al 3 de septiembre de 2010) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Download Files

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)